Торговля и Склад онлайн
Попробовать бесплатно

Как нейросеть заставили прогнозировать выручку в магазинах Finn Flare

9 апреля 2018 27
На основании имеющихся данных по выручке каждого из магазинов Finn Flare нейросеть способна прогнозировать дневную выручку.

Как нейросеть заставили прогнозировать выручку в магазинах Finn Flare

Внедрение искусственного интеллекта в розничные сети для прогнозирования выручки или количества посетителей становится трендом последнего года. На конференции Big Data 2018 компания IT Pro представила кейс о сложностях и путях реализации проекта по прогнозу выручки каждого магазина Finn Flare.

Как пишет ComputerWord, задача состояла в том, чтобы на основании имеющихся исторических данных создать решение, способное прогнозировать дневную выручку каждого из магазинов сети.

Работа осложнялась тем, что у Finn Flare ассортимент в 10 тысяч позиций и много магазинов. Компания владеет около 150 собственными магазинами в России, Казахстане и Белоруссии, интернет-магазином, а также продает одежду через  франчайзинговую и партнерскую сети (с «обычными» и онлайновыми торговыми точками).

Была и реальная проблема — исходные исторические данные по выручке магазинов в день были неполными и даже противоречили друг другу. Судя по всему, это беда всех проектов такого рода: раньше данные заносились в учетные системы потому, что их положено было заносить, использовать их не собирались, а, стало быть, и за качеством никто не следил.

Специалистам IT Pro удалось собрать «обучающий набор» данных для нейросети за три года, которые были разбиты категориям. Учитывался день недели (рабочий, выходной, праздничный — последние разбивались по типу праздника), погода (температура, влажность, скорость ветра), а среди данных о продажах — дневной оборот, количество покупок, максимальная цена продажи. Кроме того, магазины были разбиты на группы по численности населения, приходящегося на торговую точку.

На основании исторических данных специалисты IT Pro смогли заставить рекуррентную нейросеть с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory) прогнозировать данные о выручке на ближайший 31 день.

Как пишет издание, совпадение между прогнозируемыми и реальными цифрами не стопроцентно, но динамику нейросеть может отследить, искусственный интеллект может предсказать пики спроса и падения. Это позволяет оптимизировать закупки в рамках компании и объем запасов товара внутри самих магазинах.

Важно и другое - менеджмент Finn Flare получил возможность контроля продаж, если цифры существенно ниже прогноза, то вероятно, причина в персонале магазина.

Напомним, что X5 Retail Group собирается использовать big data для изучения потребительского поведения.


Подпишись, чтобы не пропустить горячую новость!



Ваша персональная подборка

    Будьте в курсе!

    Чтобы не пропустить ни одной важной новости, подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

    Живое общение с редакцией

    Сервисы для бизнеса

    Бизнес.Ру Торговля и Склад
    Облачный сервис
    Торговля - Склад - CRM

    Бизнес.Ру Розница
    Умная облачная онлайн-касса для магазинов и сетей

    Бизнес.Ру E-Commerce
    CRM для интернет-магазинов. Заказы - Поставщики - Склад

    Бизнес.Ру Эвотор
    Управление торговлей и складом для терминалов Эвотор

    Бизнес.Ру Онлайн-Чеки
    Онлайн-касса для интернет-магазинов и веб-сервисов 54-ФЗ


    Рассылка

    © 2018 Business.ru – интернет-издание об эффективности вашего бизнеса

    Все права защищены. Полное или частичное копирование любых материалов сайта возможно только с письменного разрешения редакции  «Бизнес.Ру». Нарушение авторских прав влечет за собой ответственность в соответствии с законодательством РФ.

    

    Сайт использует файлы cookie. Они позволяют узнавать вас и получать информацию о вашем пользовательском опыте. Это нужно, чтобы улучшать сайт. Когда вы посещаете страницы сайта, мы обрабатываем ваши данные и можем передать сторонним партнерам. Если согласны, продолжайте пользоваться сайтом. Если нет – обратитесь в техподдержку.
    ×
    Подписка на рассылку специально для владельцев магазинов
    Только актуальная информация и тематические новости по торговле. Без спама!